Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Die e-dynamics GmbH ist ein seit über 25 Jahren führender Dienstleister im Bereich Digital Analytics Consulting und der Conversion Optimierung. An unserem Standort in Aachen hast Du die Möglichkeit, Teil unserer Erfolgsgeschichte zu werden und die Zukunft des Unternehmens gemeinsam mit uns zu gestalten. Unsere Mitarbeiter sind die Grundlage unseres Erfolges und somit die Basis für unser kontinuierliches Wachstum.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Aachen.

Deine Aufgaben auf einen Blick:

Data Science & Machine Learning

  • Modellentwicklung & -optimierung: Analyse, Verständnis und Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Modelle und Algorithmen sowie Entwicklung neuer Ansätze für datengetriebene Lösungen.
  • Advanced Analytics: Anwendung statistischer Verfahren zur Identifikation von Mustern, Anomalien und Optimierungspotenzialen in großen Datensätzen.
  • Datenaufbereitung: Zusammenführung, Bereinigung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen.

Insights & Lösungen

  • Solution Design: Weiterentwicklung bestehender datengetriebener Lösungen im produktiven Einsatz mit Fokus auf Performance und Qualität.
  • Analyse & Auswertung: Einsatz von Analyse-Tools zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellen und Datenlogiken.
  • Reporting & Visualisierung: Erstellung von Dashboards und Auswertungen

Projektkontext & Zusammenarbeit

  • Schnittstellenfunktion: Unterstützung bei der technischen Umsetzung von Data-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg (von Konzeption bis Betrieb)
  • Kundenkontakt: Mitwirkung bei der Abstimmung von Anforderungen und Projektzielen mit internen und externen Stakeholdern
  • Wissensvermittlung: Aufbereitung technischer Inhalte und Unterstützung beim Wissenstransfer
Wieso e-dynamics?

Deine Benefits – Weil Arbeit Spaß machen soll!

  • Sicherheit & Perspektive – Unbefristeter Vertrag und spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Gestaltungsspielraum.
  • Arbeitsumfeld & Kultur – Agiles Arbeiten, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team mit echter Duz-Kultur.
  • Flexibilität – Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (bis zu 2 Tage Remote-Work nach Absprache).
  • Ausstattung & Onboarding – Fundiertes Onboarding und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows).
  • Weiterentwicklung – Individuelle Förderung durch Trainings, Konferenzen, Events und aktiven Wissensaustausch in Netzwerken.
  • Urlaub & Work-Life-Balance – 30 Tage Urlaub und diverse Sonderurlaubstage
  • Mobilität & Benefits – Jobrad & E-Dienstwagen
  • Zusatzleistungen – Betriebliche Altersvorsorge mit überdurchschnittlichem Zuschuss, vermögenswirksame Leistungen und bis zu 250 € Kita-Zuschuss.
  • Team & Wohlfühlen – Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern sowie eine gute sortierte Getränkebar und weitere Extras (z. B. Fitnessraum).
  • Innovation & Mitgestaltung – Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Lösungen mitzuwirken.
Dein Profil – Das bringst Du mit:
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren (z. B. Hypothesentests, Signifikanz) sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning / Predictive Analytics mit
  • Du bist in der Lage, bestehende Modelle und Algorithmen zu verstehen und weiterzuentwickeln
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R und setzt diese sicher in der Analyse und Modellentwicklung ein
  • Du bist routiniert im Umgang mit Datenbanksystemen und SQL und hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
  • Du hast Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verarbeitung (z. B. ETL-Prozesse)
  • Der Umgang mit Analyse-Tools zur Auswertung größerer Datenmengen ist für dich selbstverständlich (z. B. in Power BI, Tableau)
  • Du bringst praktische Erfahrung in den genannten Bereichen mit und hast den Anspruch, dich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fragen? Wende Dich bitte an karriere@e-dynamics.de.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich noch heute mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

 

Arbeitspensum
Vollzeit
Start Anstellung
01.05.2026
Dauer der Anstellung
unbefristet
Arbeitsort
Aachen
Arbeitszeiten
flexibel
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