Use Case: Kampagneneffizienz messen mit ed.Detect

In welche Kanäle lohnt es sich wirklich zu investieren?

Ob SEA, Display, Social, Affiliate oder E-Mail: ed.Detect zeigt Ihnen datenbasiert und in Echtzeit, welche Kampagnen den höchsten ROAS erzielen – und wo Sie Ad Spends gezielt einsparen können.

Unsere KI-basierte Lösung bringt Klarheit in die komplexe Welt der Marketing-Messung. Statt ungenauer Vergleichszeiträume liefert ed.Detect präzise Erkenntnisse auf Basis intelligenter Zeitreihenanalysen. So optimieren Sie nicht nur einzelne Maßnahmen – sondern Ihren gesamten Marketing-Mix. Kampagneneffizienz neu denken – mit ed.Detect!

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20%

Steigerung der Conversion Rate

31%

Reduktion der Kampagnenkosten

Belastbare Basis zur Optimierung der Medienstrategie & Budgetallokation

Ausgangslage

„Welche Wirkung hatte unsere Kampagne wirklich?“

Diese Frage nach der Kampagnen- oder Maßnahmeneffizienz zur Optimierung des Marketing Mix ist im Alltag vieler Marketeers schwer zu beantworten. Der Grund: Einzelne Effekte sind in der Regel kaum isolierbar.

Wie viele Conversions wurden tatsächlich durch eine Kampagne ausgelöst – und wie viele wären ohnehin passiert?
Wie beeinflussen sich SEA, Display, Affiliate und weitere Kanäle gegenseitig?
Welche Kampagne hat welchen Anteil am Umsatzwachstum?
Wie verhalten sich Neukunden im Vergleich zu Bestandskunden?

Viele Marketer greifen daher auf den Vergleich verschiedener Zeiträume zurück. Doch: Saisonalitäten, Wetterlagen, kanalübergreifende Maßnahmen oder Zielgruppenunterschiede verzerren diese Vergleiche erheblich.

Herausforderungen

KI-basierter Ansatz von ed.Detect löst bisherige Herausforderungen.

1) Externe Einflüsse verzerren die Auswertung

Unterschiedliche Einflussfaktoren wie Wetter, Schulferien, Markttrends oder technische Änderungen (z. B. im Shop oder Tracking Setup) machen einen echten Vorher-Nachher-Vergleich oft unbrauchbar.

2) Wachstumseinflüsse werden ignoriert

Wenn eine Branche allgemein wächst, steigen analog auch organische Conversions – unabhängig von Werbemaßnahmen. Herkömmliche Methoden können diesen „natürlichen“ Uplift bislang nicht herausrechnen.

3) Unterschiedliche Zielgruppen werden angesprochen

In verschiedenen Zeiträumen werden nicht selten getrennte Kundengruppen angesprochen. Kampagnen für Neukunden performen anders als solche für Bestandskunden. Wer diese Unterschiede nicht erkennt, trifft falsche Budgetentscheidungen.

4) Verschiedene Marketingziele in den Vergleichszeiträumen

Brand Awareness, Lead Generierung, Performance-Uplift: Wenn Kampagnen verschiedene Ziele verfolgen, sind klassische Vergleiche oft nicht mehr aussagekräftig, da damit verschiedene Kernbotschaften und Unterschiede im Zusammenspiel zwischen Performance- und Brand-Maßnahmen einhergehen.

Lösungsansatz: ed.Detect liefert korrekte Ergebnisse in Echtzeit

ed.Detect bringt die Kraft der Künstlichen Intelligenz in Ihre Kampagnenanalyse.

Mithilfe fortschrittlicher Zeitreihenmodelle simuliert ed.Detect in Echtzeit, wie sich Ihre wichtigsten KPIs entwickelt hätten – ohne die jeweilige Kampagne. Der so entstehende Kontrast zur realen Entwicklung zeigt den tatsächlichen Effekt Ihrer Maßnahme – präzise, unabhängig und sofort sichtbar.

Was ed.Detect für Sie leistet:

✔️ Realistische Uplift-Berechnung: ed.Detect trennt den Kampagneneffekt von natürlichem Wachstum oder Saisonalität.
✔️ Live-Simulationen: Schon während der Laufzeit zeigt ed.Detect, wie viel Ihre Kampagne wirklich bringt.
✔️ Attributionsmodellierung: Überlagernde Maßnahmen werden korrekt verrechnet – auch kanalübergreifend.
✔️ Szenarien durchspielen: Verlängern, pausieren oder Budget verschieben? ed.Detect zeigt Ihnen die Effekte bevor Sie entscheiden.

Das Ergebnis: Steigerung der Conversion Rate & optimierte Marketingbudgets

In unserem Use Case konnte ein Händler mithilfe von ed.Detect den Kanal identifizieren, der den höchsten Beitrag zum Umsatzwachstum leistete. Auf dieser Grundlage war es möglich, Budget gezielt aus weniger performanten Maßnahmen abzuziehen und dort zu investieren, wo es den größten Effekt erzielte. Diese datenbasierte Umverteilung führte nicht nur zu einer signifikanten Steigerung der Conversion Rate, sondern ermöglichte gleichzeitig eine Reduktion der Kampagnenkosten um 31 % – und das bei gleichbleibendem Output.

Fazit: Besser investieren, smarter skalieren

Mit ed.Detect schaffen Sie die Grundlage für eine moderne, datengetriebene Media-Strategie. Verlassen Sie sich nicht länger auf Vergleiche „vorher vs. nachher“ – sondern treffen Sie präzise Entscheidungen über Ihre Advertising-Spends, basierend auf echter Wirkung.

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KI-gestützte Analyse

Fortschrittliche Algorithmen zur Analyse von Echtzeit-Datenströmen.

Intelligente Prognose

Intelligente Prognose der Baseline sowie Simulation verschiedener Szenarien.

Differenzierung von Effekten

Berücksichtigt externe Einflussfaktoren, um präzise Effizienzanalysen zu gewährleisten.

Attributionsmodellierung

Analysiert (überlagernde) Kampagnenmaßnahmen für genaue Ergebnismessungen.

Mit ed.Detect werden Kampagnen Insights generiert, die sonst verborgen bleiben. Diese Erkenntnisse helfen, das Marketingbudget besser und effizienter einzusetzen. Jetzt PoC starten!